在计算机领域离不开算法和数据结构,而在数据结构中尤为重要与基础的便是两个线性数据结构:栈与队列,本文将简单的介绍栈(Stack)和队列(Queue)的实现。
栈与队列
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栈 (Stack)是一种后进先出(last in first off,LIFO)的数据结构
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队列(Queue)则是一种先进先出 (fisrt in first out,FIFO)的结构
动画如下:
栈
队列
栈 (Stack)
栈是一种线性结构,与数组相比,栈对应的操作是数组的子集。
它只能从一端添加元素,也只能从一端取出元素(这一端称之为栈顶)。
Stack这种数据结构用途很广泛,在计算机的使用中,大量的运用了栈,比如编译器中的词法分析器、Java虚拟机、软件中的撤销操作(Undo)、浏览器中的回退操作,编译器中的函数调用实现等等。
栈的实现
接口 | 说明 | 复杂度 |
---|---|---|
void push(E e) | 向栈中加入元素 | O(1) 均摊 |
E pop() | 弹出栈顶元素 | O(1) 均摊 |
E peek() | 查看栈顶元素 | O(1) |
int getSize() | 获取栈中元素个数 | O(1) |
boolean isEmpty() | 判断栈是否为空 | O(1) |
说明:push和pop操作在最后面进行,有可能触发resize,但均摊来算是O(1)的。
如果你想了解更多时间复杂度的分析,欢迎关注笔者后续要更新的文章:O(n)说明的是什么问题?
栈的实现可以通过 数组 或者 链表 实现,在这里我们使用 数组来实现上述接口。
在栈的设计中,用户只关注栈顶元素存取和栈长度,因此设计代码如下:
读者可以使用 栈 这种数据结构去解决LeetCode上的第20号问题:有效的括号,也可以查看 每天一算:Valid Parentheses。
队列 Queue
队列也是一种线性数据结构,与数组相比,队列对应的操作是数组的子集。
只能从一端 (队尾) 添加元素,只能从另一端 (队首) 取出元素。
队列的应用可以在播放器上的播放列表,数据流对象,异步的数据传输结构(文件IO,管道通讯,套接字等)上体现,当然最直观的的就是排队了。
队列的实现
接口 | 说明 | 复杂度 |
---|---|---|
void enqueue(E e) | 入队 | O(1) 均摊 |
E dequeue() | 出队 | O(n) |
E getFront() | 获取队首元素 | O(1) |
int getSize() | 获取队列元素个数 | O(1) |
boolean isEmpty() | 判断队列是否为空 | O(1) |
入队是从队尾开始,有可能触发resize,因此均摊下来是O(1)。出队是在队首,数组实现每次都要挪动所有元素,O(n)。