（1）倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segmentmemory 增 长趋势。
（2）各类缓存，field cache, filter cache, indexing cache, bulk queue 等等，要设置合理 的大小，并且要应该根据最坏的情况来看 heap 是否够用，也就是各类缓存全部占满的时候， 还有 heap 空间可以分配给其他任务吗？避免采用 clear cache等“自欺欺人”的方式来释放内 存。
（3）避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可以采用scan &scroll api 来实现。
（4）cluster stats 驻留内存并无法水平扩展，超大规模集群可以考虑分拆成多个集群通过 tribe node 连接。
（5）想知道 heap 够不够，必须结合实际应用场景，并对集群的 heap 使用情况做持续的监 控。
（6）根据监控数据理解内存需求，合理配置各类circuit breaker，将内存溢出风险降低到最 低
