Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的 distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，
然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来 控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）；小的数据集精度是非常高的；我们可以通过配置参数，来设置去重需要的固定内存使用量。无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配 置的精确度相关 。
Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的 distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，
然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来 控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）；小的数据集精度是非常高的；我们可以通过配置参数，来设置去重需要的固定内存使用量。无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配 置的精确度相关 。
