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慢速排序
慢速排序算法在 1986 年由 Andrei Broder 和 Jorge Stolfi 发表，主要采取了分治和递归的思想：
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将问题变成若干个子问题，每一个子问题都仅仅稍微比原问题简单一点；
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再递归地把每一个子问题变成若干子子问题，如此尽可能多地增加子问题的数量；
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直到子问题无法划分为止
具体的操作是分为以下两大步：
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找出最大者
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将其余的数排序
其中子问题 1 又可分为以下 3 小步：
1.1 找出前 n/2 个数中的最大者
1.2 找出后 n/2 个数中的最大者
1.3 取这两个最大者中的较大者
最后，子问题 1.1 和 1.2 的解决方法是，将相应的数排序后取最后一个。
也就是说我们把原问题分解成 3 个稍微容易一点点的子问题：给前一半数排序，给后一半数排序，给除了一个数以外的其它数排序。递归地进行这一系列步骤，直到至多只剩下一个元素时，停止。
动画描述
slow sort from Timo Bingmann
国外有人对慢速排序动画写了一个段子：
slow sort is just merge sort with the severe paranoia that the elements have moved themselves while it wasn’t looking.
排序的元素趁大家不注意的时候偷偷的移动一下。
代码实现
procedure slowsort(A,i,j)
if i >= j then return
m = (i + j) / 2
slowsort(A,i,m) // 先排序前半段
slowsort(A,m + 1,j) // 再排序后半段
if A[j] < A[m] then swap A[j] and A[m] // 找到最大数，放到末尾
slowsort(A,i,j - 1) // 再排序除了最大数之外的数据
时间复杂度
通过代码与动画可以看出，慢速排序和其他排序算法效果一样，可以将一个无序数据集合进行合理排序。
但是，它的时间复杂度简直吓人！
T(n) = 2 * T(n/2) + T(n-1) + C（ C 表示常量时间）
你可以通过下面三张图来理解这个时间复杂度的有多夸张！（以下图片来源于网络）
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