动画：BM 算法中的坏字符规则与好后缀规则

1977 年，德克萨斯大学的 Robert S. Boyer 教授和 J Strother Moore 教授发明了一种新的字符串匹配算法：Boyer-Moore 算法，简称 BM 算法。

该算法 从模式串的尾部开始匹配，且拥有在最坏情况下 O(N) 的时间复杂度。有数据表明，在实践中，比 KMP 算法的实际效能高，可以快大概 3-5 倍。

BM 算法中有两个核心规则，本文主要介绍这两个规则。

BM算法 的一个特点是当不匹配的时候 一次性可以跳过不止一个字符 。即它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较，而会跳过其中某些部分。通常搜索关键字越长，算法速度越快。它的效率来自于这样的事实：对于每一次失败的匹配尝试，算法都能够使用这些信息来排除尽可能多的无法匹配的位置。

它充分利用待搜索字符串的 一些特征 ，加快了搜索的步骤。

那它是利用了什么特性去 排除尽可能多的无法匹配的位置 呢？

它是基于以下两个规则让模式串每次向右移动 尽可能大 的距离。

• 坏字符规则（bad-character shift）：当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时，我们称文本串中的这个失配字符为坏字符，此时模式串需要向右移动，移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置 – 坏字符在模式串中最右出现的位置。此外，如果”坏字符”不包含在模式串之中，则最右出现位置为 -1。坏字符针对的是文本串。

• 好后缀规则（good-suffix shift）：当字符失配时，后移位数 = 好后缀在模式串中的位置 – 好后缀在模式串上一次出现的位置，且如果好后缀在模式串中没有再次出现，则为 -1。好后缀针对的是模式串。

坏字符出现的时候有两种情况进行讨论。

1、模式串中没有出现了文本串中的那个坏字符，将模式串直接整体对齐到这个字符的后方，继续比较。

2、模式串中有对应的坏字符时，让模式串中 最靠右 的对应字符与坏字符相对。

这句话有一个关键词是 最靠右。

思考一下为什么是 最靠右？

看图！

1、如果模式串中存在已经匹配成功的好后缀，则把目标串与好后缀对齐，然后从模式串的最尾元素开始往前匹配。

2、如果无法找到匹配好的后缀，找一个匹配的最长的前缀，让目标串与最长的前缀对齐（如果这个前缀存在的话）。模式串[m-s，m] = 模式串[0，s] 。

3、如果完全不存在和好后缀匹配的子串，则右移整个模式串。